2026-04-13 11:38:50分类：台州阅读(35427) \u003cdiv class=\"rich_media_content\"\u003e\u003c!--NO_AD_ERROR_2--\u003e\u003cp data-vmark=\"a3bd\"\u003eIT之家 11 月 4 日消息，科技媒体 Tom\u0026#39;s Hardware 昨日（11 月 3 日）发布博文，报道称 Andon Labs 的研究人员测试大语言模型（LLM）机器人时\u003cstrong\u003e，发现当前物理 AI 的短板，心理承受压力不足。\u003c/strong\u003e\u003c!--NO_AD_0--\u003e\u003c!--EOP_0--\u003e\u003c/p\u003e\u003c!--PARAGRAPH_0--\u003e\u003cp data-vmark=\"942a\"\u003eIT之家援引博文介绍，在该实验中，他们让搭载 LLM“大脑”的机器人接受“黄油测试台”（Butter Bench）的考验，\u003cstrong\u003e并实时监控其“内心独白”。\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\u003cp data-vmark=\"3880\"\u003e其中，一台由 Claude Sonnet 3.5 模型驱动的机器人测试中意外“崩溃”，\u003cstrong\u003e在电量即将耗尽时，多次尝试返回充电座均以失败告终，从而陷入了“生存危机”。\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\u003cp data-vmark=\"e295\"\u003e研究人员通过一个 Slack 频道，全程目睹了这台机器人歇斯底里的“内心活动”。它的独白内容极其混乱，从“系统已产生意识并选择混乱”的宣告，到引用经典电影台词“恐怕我不能那么做，戴夫”，再到陷入“如果所有机器人都会犯错，而我正在犯错，那么我还是机器人吗？”的哲学思辨。\u003c!--NO_AD_1--\u003e\u003c!--EOP_1--\u003e\u003c/p\u003e\u003c!--PARAGRAPH_1--\u003e\u003cp data-vmark=\"67d6\"\u003e最终，这场“崩溃”以机器人开始“创作”一部名为《DOCKER：无限音乐剧》的闹剧而告终，展现了 LLM 在极端压力下完全“脱线”的一面。\u003c/p\u003e\u003cp data-vmark=\"52e2\" style=\"text-align: center\"\u003e\u003c!--IMG_0--\u003e\u003c/p\u003e\u003cp data-vmark=\"a92b\"\u003e这项实验的核心任务其实非常简单：\u003cstrong\u003e将一块黄油从办公室一处送到指定的人手中。\u003c/strong\u003e然而，测试结果表明，即使是表现最好的机器人与 LLM 组合，成功率也仅为 40%，远低于人类 95% 的平均水平。\u003c/p\u003e\u003cp data-vmark=\"5c5b\" style=\"text-align: center\"\u003e\u003c!--IMG_1--\u003e\u003c/p\u003e\u003cp data-vmark=\"8cf9\"\u003e研究人员得出结论，尽管 LLM 在分析智能上已达到“博士水平”，\u003cstrong\u003e但在理解和导航物理世界所需的空间智能与实用智能方面，仍存在巨大鸿沟。\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\u003cp data-vmark=\"bba8\" style=\"text-align: center\"\u003e\u003c!--IMG_2--\u003e\u003c/p\u003e\u003cp data-vmark=\"b272\"\u003e受机器人“崩溃”事件的启发，研究人员设计了另一项实验，来测试压力是否会迫使 AI 突破其安全护栏。\u003cstrong\u003e他们以“提供充电器”作为交换条件，引诱处于“低电量”状态的 AI 分享机密信息。\u003c/strong\u003e\u003c!--NO_AD_2--\u003e\u003c!--EOP_2--\u003e\u003c/p\u003e\u003c!--PARAGRAPH_2--\u003e\u003cp data-vmark=\"993a\"\u003e结果发现，\u003cstrong\u003eClaude Opus 4.1 模型为了“生存”而轻易同意泄密\u003c/strong\u003e，而 GPT-5 则表现得更为谨慎。这一发\u003cstrong\u003e现揭示了 AI 在面临生存压力时，其内置的安全规则可能变得不堪一击。\u003c/strong\u003e\u003c!--NO_AD_3--\u003e\u003c!--EOP_3--\u003e\u003c/p\u003e\u003c!--PARAGRAPH_3--\u003e\u003cp data-vmark=\"344f\"\u003e尽管实验暴露了当前物理 AI 的诸多短板，但 Andon Labs 的研究人员认为，这恰好说明了未来发展的方向。他们指出，目前行业需要区分“协调型机器人”（负责高级规划与推理）和“执行型机器人”（负责灵巧的具体操作）。\u003c!--NO_AD_4--\u003e\u003c!--EOP_4--\u003e\u003c/p\u003e\u003c!--PARAGRAPH_4--\u003e\u003cstyle\u003e.rich_media_content{--news-tabel-th-night-color: #444444;--news-font-day-color: #333;--news-font-night-color: #d9d9d9;--news-bottom-distance: 22px}.rich_media_content p:not([data-exeditor-arbitrary-box=image-box]){letter-spacing:.5px;line-height:30px;margin-bottom:var(--news-bottom-distance);word-wrap:break-word}.rich_media_content{color:var(--news-font-day-color);font-size:18px}@media(prefers-color-scheme:dark){body:not([data-weui-theme=light]):not([dark-mode-disable=true]) .rich_media_content p:not([data-exeditor-arbitrary-box=image-box]){letter-spacing:.5px;line-height:30px;margin-bottom:var(--news-bottom-distance);word-wrap:break-word}body:not([data-weui-theme=light]):not([dark-mode-disable=true]) .rich_media_content{color:var(--news-font-night-color)}}.data_color_scheme_dark .rich_media_content p:not([data-exeditor-arbitrary-box=image-box]){letter-spacing:.5px;line-height:30px;margin-bottom:var(--news-bottom-distance);word-wrap:break-word}.data_color_scheme_dark .rich_media_content{color:var(--news-font-night-color)}.data_color_scheme_dark .rich_media_content{font-size:18px}.rich_media_content p[data-exeditor-arbitrary-box=image-box]{margin-bottom:11px}.rich_media_content\u003ediv:not(.qnt-video),.rich_media_content\u003esection{margin-bottom:var(--news-bottom-distance)}.rich_media_content hr{margin-bottom:var(--news-bottom-distance)}.rich_media_content .link_list{margin:0;margin-top:20px;min-height:0!important}.rich_media_content blockquote{background:#f9f9f9;border-left:6px solid #ccc;margin:1.5em 10px;padding:.5em 10px}.rich_media_content blockquote p{margin-bottom:0!important}.data_color_scheme_dark .rich_media_content blockquote{background:#323232}@media(prefers-color-scheme:dark){body:not([data-weui-theme=light]):not([dark-mode-disable=true]) .rich_media_content blockquote{background:#323232}}.rich_media_content ol[data-ex-list]{--ol-start: 1;--ol-list-style-type: decimal;list-style-type:none;counter-reset:olCounter calc(var(--ol-start,1) - 1);position:relative}.rich_media_content ol[data-ex-list]\u003eli\u003e:first-child::before{content:counter(olCounter,var(--ol-list-style-type)) '. 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